I flere tiår har markedsførere vært avhengige av forbrukerdata for målrettet annonsering. Den globale annonseteknologibransjen, som omsetter for flere milliarder dollar, lever av tonnevis av førsteparts- og tredjeparts forbrukerdata for å levere personlig tilpasset annonseinnhold og tjene store penger.
Markedsførere anser førstepartsdata som den mest verdifulle markedsføringsressursen. Førstepartskundedata samles inn og eies av virksomheter som leverer tjenester direkte til internettforbrukere. Forbrukerne overlater denne informasjonen til virksomheten. Banker registrerer for eksempel opplysninger om søkere gjennom kredittkortsøknader.
Tredjepartsdata samles inn av selskaper som ikke leverer noen direkte tjeneste til forbrukeren. De samler og segmenterer dataene og selger dem til flere virksomheter, som bruker dem til å kjøre persontilpassede annonsekampanjer.
Førsteparts- eller tredjepartsdata omfatter grunnleggende informasjon som navn, e-postadresser, telefonnumre, alder, kjønn, stillingstittel osv. Bedrifter samler også inn interaksjons- og atferdsdata - berøringspunkter som sidebesøk, nedlastinger, e-postforespørsler, kjøpshistorikk, kundestøtte og produktanmeldelser osv.
Hvordan samler markedsførere inn denne informasjonen via internett?- Svaret er informasjonskapsler.
En informasjonskapsel er en liten tekstfil som lagrer sporingsinformasjon i nettleseren når en forbruker besøker et nettsted. Når forbrukeren besøker nettstedet igjen, brukes den samme informasjonen til å identifisere brukeren.
Annonsører bruker informasjonskapsler til å spore individuelle brukere på tvers av mange plattformer. Tanken er å opprette brukerprofiler og målrette annonser for økt engasjement.
Markedsførere etterstreber personalisering av annonser. Informasjonskapsler gjør det mulig for dem å finne felles attributter blant kundene og målrette mot passende målgruppesegmenter med tilpassede annonser.
Med økende bekymring for personvernet overvåker forbrukerne nå aktivt opplysningene sine på nettet. Deaktivering av informasjonskapsler og bruk av annonseblokkere er vanlig praksis blant årvåkne internettforbrukere.
Store teknologiselskaper bruker ulike teknikker for å tette smutthull i personvernet og gi forbrukerne større innflytelse. En slik teknikk er å begrense bruken av cookie-basert annonsering - kjent som cookieløs annonsering.
Hva er Cookieless Advertising?
Cookieløs annonsering tar sikte på å gjøre informasjonskapsler foreldet. I dagens situasjon reduserer cookieless annonseringens avhengighet av tredjepartsdata.
Denne monumentale endringen er et direkte resultat av Googles plan om å fase ut tredjeparts informasjonskapsler fra Chrome-nettleseren innen 2022. Firefox har allerede blokkert tredjeparts informasjonskapsler for sporing og kryptominere.
Apple har valgt en annen tilnærming. Apper på iPhone og iPad må be brukeren om tillatelse før de samler inn sporingsinformasjon. Brukerne må "melde seg på" for å tillate sporing for apper og nettsteder.
Personvern- og datapolitiske bestemmelser fra GDPR og CCPA har også bidratt til de voksende utfordringene for markedsførere.
Hva er løsningen?- Det er ganske mange.
I 2019 introduserte Google et alternativ for informasjonskapselbasert annonsering kjent som Privacy Sandbox, for å øke personvernet på nettet ved å utvikle et åpent sett med personvernstandarder. Dette vil antakelig være et sikrere miljø som vil gjøre det mulig for annonsører å spore brukerinformasjon samtidig som anonymiteten deres opprettholdes. Det er et pågående arbeid, siden utvikling av nettstandarder er en kompleks prosess som involverer innspill fra mange interessenter på nettet.
Tidlige brukere tar i bruk kunstig intelligens, som har potensial til å forandre reklamebransjen - uten å bruke tredjeparts informasjonskapsler.
Er det mulig å annonsere uten tredjepartsdata og bli cookieløs?
Absolutt.
New York Times - med en abonnentbase på 7,5 millioner, har gått helt over til førstepartsdata og samtidig sikret personvernet.
Utviklet over en periode på to år, lanserte de en abonnentbasert modell for annonsører som bare bruker førstepartsdata for å vise målrettede annonser.
De samler inn samtykkebasert informasjon gjennom kundeundersøkelser og deres digitale atferd og mater den inn i sine toppmoderne maskinlæringsmodeller for å tilby personvernsikker reklame.
Basert på disse førstepartsabonnentdataene har de bygget tre AI-baserte annonseringsrammer: følelsesmålretting, motivasjonsmålretting og emnemålretting.
ML-modellene forutsier brukerens følelser og motivasjon i sanntid og viser relevante annonser. A/B-testing viser at disse annonsene har gitt like gode resultater som tredjepartsannonser når det gjelder avkastning og CTR.
Denne tilnærmingen uten informasjonskapsler har vært mulig fordi NYT har bygget opp et tillitsfullt og åpent forhold til kundene. Abonnentene er fullt klar over hvordan NYT bruker dataene deres på en måte som ivaretar personvernet.
Den maskinstyrte fremtiden krever en AI-basert teknologisk disrupsjon i markedsføringsbransjen. La oss diskutere noen AI-drevne markedsføringsstrategier som sikrer en personvernbeskyttet fremtid uten informasjonskapsler.
AI-drevet kokkeløs markedsføring
AI-drevet annonsetilpasning har eksistert en stund. Det tilbyr en alternativ strategi for å redusere innflytelsen fra cookie-basert markedsføring.
Data av høy kvalitet er fortsatt grunnleggende for AI-drevet markedsføring. Annonseplattformer bør fokusere på å samle inn datakilder som ivaretar personvernet først.
De bør samarbeide med andre plattformer og selskaper for å dele forbrukerdata fra førsteparter som er vanskelig tilgjengelig for offentligheten. De må også utvide datainnsamlingsprosessen, f.eks. ved å gjennomføre kundeundersøkelser, slik at de ikke trenger å gå til tredjepartsselskaper.
Med AI er den unike identifiseringen av et forbrukerdatapunkt ikke viktig. AI kan utføre klynging for å identifisere kundesegmenter basert på de underliggende skjulte mønstrene i de tilgjengelige datakildene.
AI gjør det mulig å målrette annonser i alle kanaler. Den kan enkelt samle inn anonyme forbrukerdata fra ulike sosiale og digitale plattformer og kombinere dem for å danne unike kundeprofiler eller segmenter.
AI kan utføre prediktiv analyse på annonseanalyse for å forstå hvilke annonsekampanjer som er vellykkede. Basert på all informasjon kan AI automatisk generere personlig tilpasset annonseinnhold.
Med informasjonskapsler borte (i nær fremtid) kan annonsører fokusere mer på kontekstuell annonsering, samtalemarkedsføring og målretting etter intensjon.
Avanserte maskinlæringsteknikker kan analysere kundens intensjon i sanntid. Basert på brukerens klikkhandlinger på nettstedet kan ML identifisere om brukeren vil foreta et kjøp eller ikke, og levere denne informasjonen til annonseplattformen i sanntid. Plattformen kan automatisk vise hyperrelevante annonser for å øke sjansene for suksess.
AI-aktiverte chatbots skaper allerede overskrifter over hele verden for sin hurtighet og nøyaktighet når det gjelder å løse kundeforespørsler. Denne typen samtale-AI blir stadig bedre basert på reelle kundeinteraksjoner. Den skaper en personlig forbindelse med forbrukeren og gir personlige anbefalinger.
Samtaledata er en gullgruve for forbrukerfokuserte annonsører. Modeller for naturlig språkbehandling har blitt pålitelige med årene. De kan forstå tale og tekst bedre enn mennesker og svare tilbake med personlig tilpasset innhold.
AI kan også bidra til kontekstuell annonsemålretting. I stedet for å basere seg på informasjonskapsel-data kan annonsører observere trender, tone og stemning i nettinnholdet. Basert på hva slags innhold en bruker konsumerer for øyeblikket, kan kunstig intelligens avgjøre hvilke annonser som skal vises for brukeren.
Det kan også integrere data fra den virkelige verden som vær og saker for å øke relevansen av kontekstuell målretting. Som under toppdagene med covid-19 brukte folk e-handelsnettsteder for dagligvarer og helsetjenester. Varehus og farmasøytiske selskaper kan enkelt målrette seg mot brukere.
Når AI og personvern nevnes i samme åndedrag, begynner folk å stille spørsmål ved moralen. AI-modeller må være superforklarlige, etiske og upartiske for å levere personvernsikre løsninger.
Uregulert kunstig intelligens (eller hva som helst på internett) kan potensielt krenke forbrukernes personvern. AI-tjenesteleverandører har begynt å regulere AI ved hjelp av standard bransjepraksis for å eliminere personvernhensyn.
Hos AdCreative.AI mener vi at forbrukernes personvern er viktigst. Vår AI-drevne annonseringsplattform genererer personlig tilpassede annonser med høy konvertering basert på personvernsikre data. Vi analyserer ikke informasjonskapsler for å forstå kundene våre.
Vår intelligente AI finner mønstre i historiske reklamer og lærer av dem. Den kan nøyaktig forutsi og plassere annonseelementer i et annonsebanner. Markedsførere kan trygt bruke AI-motoren vår til å designe hyperlokale automatiserte annonser i stor skala.
Tenk langsiktig og start i dag
Ifølge Salesforce vil 95 % av interaksjonen mellom merkevarer og forbrukere skje via kunstig intelligens - innen 2025.
I kjølvannet av skiftende trender og teknologiske omveltninger må markedsførere posisjonere organisasjonene sine for å lykkes. De revurderer markedsføringsstrategiene sine og forbereder seg på en kokkeløs verden.
Informasjonskapsler kommer ikke til å bli eliminert umiddelbart. Men dagens trender tyder på at markedsførere ikke helt kan stole på en cookie-basert markedsføringstilnærming. I nær fremtid kan annonsører få problemer med 1:1-målretting av annonser.
Kunstig intelligens kommer til å spille en viktig rolle i å bygge presise prediksjonsmodeller som kan forbedre annonseanbefalinger, kundesegmentering og forbrukeranalyser, samtidig som forbrukernes personvern beskyttes og tilliten deres opprettholdes.
Overgangen til frittstående førstepartsdatamarkedsføring kommer til å bli vanskelig. Bedriftene må bygge sikre rammeverk for annonsering, slik at annonsørene kan fokusere på personalisering av annonser uten informasjonskapsler og hyperrelevans.
