Hvis du vil generere forretninger, må du opprette displayannonser og kampanjer i sosiale medier. Uansett om du er en B2C-butikk eller en B2B SaaS-virksomhet, kan det ta så mange som 13 berøringspunkter før en kjøper faktisk konverterer. I praksis betyr det at du trenger engasjerende annonsemateriell - og mye av det.
Samtidig har de fleste markedsførere og reklamebyråer blitt besatt av data. Utnyttelse av faktiske ytelsesmålinger kan være utrolig nyttig når det gjelder å optimalisere annonsene dine for å vise deg fra din beste side. Datadrevet innsikt hentes ofte fra ulike testmetoder. A / B-testing har lenge vært brød og smør for markedsføreres data og for annonseteam som ønsker å optimalisere annonsene sine. De siste årene har imidlertid maskinlæringsverktøy gjort det mulig for byråer og markedsførere å gå utover A / B-testløsninger med multivariat testing på nye dynamiske måter.
Når det gjelder å lage annonsekreativ i stor skala, spiller verktøy for kunstig intelligens en viktig rolle i martech-stakken din. Men visste du at AI også har sin plass i testverdenen? Det er tross alt ikke nok å bare ha en rekke annonseelementer; du må også ha annonsekreativ som fører til salg .
Spesielt hvis du prøver å gjøre dette arbeidet i flere regioner, markeder eller annonsekontoer, kan det kreve mye arbeid for å få det til. Det er her AI kommer inn i bildet.
Lær mer om multivariat testing - og AIs kritiske rolle i prosessen - i denne artikkelen.
Hva er multivariat testing?
I et nøtteskall er multivariat testing en form for annonsetesting der flere utskiftbare elementer i en annonse testes. Hvis du for eksempel oppretter en Facebook-annonse, kan det hende du har noen forskjellige elementer du vil teste for ytelse. Disse kan omfatte en overskrift, en oppfordring til handling, et bilde eller en video og en beskrivelse eller innleggstekst.
Når du gjennomfører multivariate tester, kjører du en rekke litt forskjellige annonser mot hverandre for å finne ut hva som gir best resultater. Du kan ha fire forskjellige overskrifter, to oppfordringer til handling og seks bilder å teste, og hver av disse har en rekke kombinasjoner og permutasjoner. Fire overskrifter, to CTA-er og seks bilder kan generere totalt 48 unike annonser, hvorav noen kan være de som gir best resultater, mens andre kan være fullstendig bortkastet tid.
Det høres komplisert ut, men bare fordi det involverer mange forskjellige tall. I praksis lar multivariat testing deg automatisere og effektivisere annonseopprettelsen og virkelig komme til bunns i hvorfor en bestemt annonse presterer godt.
Er det oppfordringen til handling, overskriften eller en bestemt overskrift kombinert med et bestemt bilde som gir mest gjenklang hos forbrukerne? Multivariat testing kommer til bunns i dette ved å gi deg mer detaljerte opplysninger om hvorfor bestemte annonser fungerer bedre enn andre.
Hvordan er multivariat testing forskjellig fra A/B-testing?
I A/B-testing kjører du to forskjellige annonser mot hverandre. Selv om det kan gi deg en sjanse til å bruke den annonsen som gir best resultater i kampanjen din, bare fordi en annonse slo en annen, betyr ikke det at det er den mest effektive annonsen du kunne ha brukt.
Hvis du for eksempel har opprettet en annonse med to forskjellige oppfordringer til handling, tror du kanskje at kundene dine reagerer mer på språket "Handle nå" enn "Kjøp nå". Selv om det kan gi deg nyttig innsikt, er det mange slutninger involvert i den ene avgjørelsen. I virkeligheten kunne forskjellige bilder ha fungert enda bedre med CTA "Kjøp nå", men du ville aldri vite det hvis du var fokusert på A / B-testing.
Mens A/B-testing er bedre enn ingen testing, når det gjelder både bredde og dybde, blåser multivariat testing A/B-testing ut av vannet. Når du bruker multivariat testing i stedet for A/B-testing, kan du virkelig komme til bunns i hvilke variabler som er årsaken til at en annonse gjorde det bra eller dårlig. Du kan iterere videre på disse annonseelementene og lage annonser som fungerer bedre og bedre med publikum.
Hva er fordelene med multivariat testing?
Du skjønner kanskje nå, etter å ha forstått forskjellene mellom A / B-testing og multivariat testing, at en av de største fordelene med multivariat testing er at det lar deg virkelig bli detaljert om annonseytelsen. Multivariat testing eliminerer noe av gjetningen når det gjelder hvorfor en annonse fungerer som den gjør, noe som til slutt fører til høyere konverteringsfrekvenser i fremtidige annonser.
Mange ganger gir multivariat testing innsikt du aldri ville ha tenkt på, ganske enkelt på grunn av det faktum at du aldri ville brukt tid på å bygge så mange forskjellige versjoner av en annonse manuelt. Annonsefunksjoner som at logoen din er hvit eller i farger, eller har en rød bakgrunn i stedet for en blå bakgrunn, kan virke som små endringer, men de kan ha stor innvirkning på annonseytelsen. Ved å åpne opp et bredere spekter av variabler som kan testes i annonsene dine, kan multivariat testing fungere som en snarvei til annonser med høy ytelse uten å bruke uker på å dra gjennom en kompleks iterasjonsprosess.
Multivariat testing lar deg også utnytte automatisering og maskinlæring for å lage kraftigere annonser raskere. I vårt tidligere eksempel med 48 unike annonsepermutasjoner er det klart at det ville ta mange arbeidstimer å produsere så mange annonser for en enkelt kampanje i løpet av en uke. Multivariat testing med AI gjør dette arbeidet raskt, slik at designerne og annonsesjefene dine kan frigjøre tidsplanene sine for å fokusere på mer presserende oppgaver.
Hvordan AdCreative.ai legger til rette for multivariat testing
Det er klart at det kan være en langtekkelig prosess å lage dusinvis eller hundrevis av varianter av en annonse. Det er her plattformer som AdCreative.ai, drevet av maskinlæring, kommer til unnsetning. Med AdCreative.ai kan du raskt generere hundrevis av forskjellige annonser med bare noen få klikk. Dette gjør det enklere enn noensinne å automatisere annonseopprettingen og lage annonser som gir bedre resultater. Siden AdCreative.ai allerede fokuserer på konvertering når det genereres annonsekreativer, er det en naturlig løsning for multivariate testkampanjer.
På bare seks trinn strømlinjeformer AdCreative.ai opprettelsen av hundrevis av kreative elementer for annonsene dine. Bare start med å laste opp logoen din, angi merkevarefarger og legge til tekst, bilder og bakgrunner. Derfra gjør AdCreative.ai sin magi og gir deg et overflødighetshorn av annonsekreativer du kan utnytte når du multivariatester.
Når du har funnet noe som ser ut til å fungere godt, er det enkelt å fortsette å iterere og bygge videre på innsikten du har fått. Dette fører til raskere opprettingstider, noe som betyr at du får et større volum med innhold med topp ytelse på kortere tid enn det ville tatt å gjøre ting manuelt. Det er en stor gevinst uansett størrelsen på bedriften din.
Topp AdCreative.ai-funksjoner for multivariat testing
Med konverteringsfrekvenser opptil 14 ganger bedre enn tradisjonelle metoder, er AdCreative.ai et utrolig nyttig verktøy for enhver annonseoppretting du måtte jobbe med. Dette blir spesielt tydelig hvis du jobber med en multivariat testkampanje. Her er noen av de beste funksjonene i AdCreative.ai for å hjelpe deg med å utføre multivariat testing i stor skala.
Skalerbar
Med AdCreative.ai kan du generere opptil 10 000 annonseelementer per måned. Dette betyr at himmelen er grensen når det gjelder å lage tonnevis av permutasjoner av annonseelementer for testformål. Spesielt hvis du ønsker å raskt distribuere en rekke kombinasjoner av annonser, er AdCreative.ai et uunnværlig verktøy å utnytte.
Integrering av flere plattformer
Selv om du kan automatisere opprettelsen av annonsekreativ, tar det en evighet å laste opp forskjellige versjoner av annonser manuelt. AdCreative.ai integreres sømløst med annonseplattformer som Google, Facebook, ADYOUNEED og Zapier.
Avansert maskinlæringsalgoritme
Når du overlater annonsene dine til en AI-plattform, må du være sikker på at du stoler på en som er verdt det. AdCreative.ai's maskinlæringsalgoritme oppdateres daglig og lærer hele tiden. Hver gang du lager nye annonser, bruker du den mest oppdaterte innsikten om hva som vil føre til konverteringer.
Utformet med samarbeidspartnere i tankene
Selv om AdCreative.ai er like nyttig for et team på én person, er det også utformet med tanke på samarbeid. Du kan ha opptil 25 forskjellige brukere under én konto. Dette er ideelt for byråer og oppstartsbedrifter, samt e-handelsbedrifter.
Ta AdCreative.ai for en tur
Klar til å se hvordan den kreative intelligensen som tilbys av AdCreative.ai kan ta deg fra A/B-testing til multivariat testing på kort tid? Det kan virke skremmende, men med de riktige verktøyene er det enkelt å komme i gang med å lage annonser som konverterer bedre og tar mye kortere tid å lage.
Registrer deg for en gratis demonstrasjon og se selv hvor enkel, grei og effektiv multivariat testing kan være.
