Kunstig intelligens (AI) i reklame oppfattes som fremtidens teknologi - noe vi vanligvis ikke ser i bruk i dag. Dette er både sant og ikke sant. Kreativ AI er i vanlig bruk og har kommet langt. Men mulighetene for kreativ automatisering i fremtiden er fortsatt i stor grad ukjente.
Ifølge IBM kan kreativitet være det ultimate mån eskuddet for kunstig intelligens. Samtidig er avanserte AI-algoritmer og maskinlæring i ferd med å revolusjonere alt fra tekstforfattere til bildegenerering - oppgaversom faller rett inn i kreativitetsleiren. Cosmopolitan brukte til og med AI til å generere en magasinforside med følgende ledetekst: "vidvinkelbilde nedenfra av en kvinnelig astronaut med en atletisk kvinnekropp som går med selvsikker gange mot kameraet på Mars i et uendelig univers, synthwave digital kunst."
I tillegg har automatisering allerede blitt integrert i plattformer som AdCreative.ai for å hjelpe bedrifter med å vokse i dag. La oss ta et dypdykk i spådommene om fremtiden for kreativ automatisering og kreativ intelligens.
Er kreativ intelligens kommet for å bli?
Det er mange ukjente faktorer når det gjelder fremtiden for kunstig intelligens. Salesforce rapporterte imidlertid at 95 % av interaksjonen mellom merkevarer og forbrukere vil foregå via kunstig intelligens ved utgangen av 2021. Det er jo helt utrolig!
For å legge et nytt lag til denne samtalen, har fagfolk i AI-bransjen ulike meninger om hvorvidt AI har potensial til å bli en uavhengig, selvdrevet kreativ partner eller fortsatt vil trenge støtte og innspill fra mennesker. Selv i eksemplet fra Cosmopolitan var det nødvendig med flere utkast, tester og revisjoner for til slutt å komme frem til den lange ledeteksten som ga det endelige forsidebildet.
Hvis du leste artikkelen vår(Kan AI tenke kreativt?) om AIs evne til å tenke kreativt, vet du at det finnes sterke argumenter for at den kan det. Det er ikke et spørsmål om kreativ automatisering er kommet for å bli. Spørsmålet nå er hvor langt maskinlæring og dyp læring kan gå - oghvordan vil fremtidens annonser se ut?
Kan kunstig intelligens tenke som mennesker?
KI har oppnådd visse nivåer av kreativitet, men selv dagens høyt utviklede KI-teknikker og -modeller har begrensninger eller trenger menneskelige innspill.
Å lære kunstig intelligens visse følelser, som spenning eller tristhet, er noe å tenke på for fremtidens annonser. Datamaskiner kan programmeres eller læres opp innenfor spesifikke parametere for kreativitet satt av mennesket som bygger algoritmen. Kunstig intelligens kan også lære seg å analysere om mennesker eller sluttbrukere reagerer positivt på et bilde eller en annonse, basert på data som f.eks. konverteringsfrekvensen. Dette kan til syvende og sist sikre at merkevarens retningslinjer for tonen i bildene blir bedre ivaretatt.
AI-motorer integrert i verktøy som AdCreative.ai kan tilpasse seg og justere seg i henhold til komplekse data, men kan de lese og reagere på følelser på en hensiktsmessig måte? Det ultimate spørsmålet for fremtidens teknologi er om det er mulig å skape en AI-algoritme som datamaskiner kan bruke til å identifisere subjektive begreper som følelser og tonefall.
Det spennende er at det fortsatt er mye vi ikke vet om hvordan mennesker tenker kreativt. Det antas at 95 % av det profesjonelle kunstnere og forskere gjør er utforskende, og kanskje de resterende 5 % er genuin transformasjonskreativitet. Det betyr at AI-algoritmer ikke ligger så langt etter som du kanskje tror i kappløpet mellom å forstå datamaskinens og menneskets kreativitet.
Morgan | IBM lager første filmtrailer med kunstig intelligens [HD] | 20th Century FOX
Med så mye igjen å lære om menneskelig kreativ tenkning, kan noe av det potensielt utfoldes av AI selv?
Nå blir vi meta.
Er det en grense for kunstig intelligens og kreativ automatisering?
Selv om AI har blitt ekstremt kraftig, kreves det fortsatt en håndfull menneskelige innspill for å få en AI-drevet motor til å fungere. AdCreative.ai kan for eksempel bygge et ubegrenset antall annonsevarianter. Den kreative automatiseringen krever imidlertid fortsatt at brukeren angir parametere og laster opp spesifikke retningslinjer - selv om dette er veldig enkelt.
AI gir allerede mange fordeler som et effektivt og kreativt verktøy, men det blir interessant å se hvordan det utvikler seg og former fremtidens annonser. Vil for eksempel integrasjon mellom verktøy som DALL-E og plattformer som AdCreative.ai bli brukt sammen for raskt å lage og distribuere unike annonser på tvers av flere medier og kanaler?
Tankeledere funderer på om AI-innovasjon til slutt vil presse kreativ automatisering til å fungere sømløst uten tilsyn eller styring. Men hvis det viser seg å være teknisk mulig, bør det være målet?
Uansett bremser ikke AdCreative.ai sitt løp sammen med denne raskt voksende teknologien. Vi er glade for å være en fremtredende kraft i hvordan AI endrer fremtidens annonser.
Er det for tidlig å bruke AI-teknologi?
AI er ikke helt der som en fullstendig kopi av menneskesinnet. På noen måter er den imidlertid allerede langt overlegen. AI kan effektivisere eller eliminere 99 % av de kjedelige og hverdagslige oppgavene bak kulissene - ikke bare i digitale medier, men i alle bransjer som utnytter dataanalyse.
For bare noen få år siden var du for eksempel overlatt til deg selv når det gjaldt å endre størrelse og beskjære reklamebilder for ulike formater ved hjelp av Adobe Photoshop, Illustrator eller InDesign. Selv i fjor delte brukere skript på Adobes opp slagstavler for å hjelpe til med å endre størrelsen på bilder raskere. Med AI-drevne verktøy hører slike løsninger (bokstavelig talt) fortiden til.
Automatisering har et ubegrenset vekstpotensial, og bedrifter tester grensene for eksisterende kunstig intelligens og kreativ intelligens for å nå nye høyder. Små og store selskaper bruker allerede AI-aktiverte chatbots.
Kundeservice er en av mange bransjer som drar nytte av kunstig intelligens og automatisering for å øke produktiviteten og veksten. Helsevesenet, finansnæringen og detaljhandelen høster fordelene av avanserte kognisjonsegenskaper bygget på AI-teknikker. Innen 2023 vil AI-chatbots spare 2,5 milliarder kundetjenestetimer, verdsatt til rundt 11 milliarder dollar årlig. Det anslås at 90 % av kundeinteraksjonene i 2022 vil være AI-drevet bare i banknæringen.
Markedsførings- og reklamebransjen utnytter kreativ automatisering for å få bedre kontakt med publikum, øke produktiviteten og skalere raskere enn noen gang før. Maskinlæring og dyp læring driver presise prediksjonsmodeller i AdCreative.ai for å forbedre anbefalinger om annonsedesign, kundesegmentering, rapportere forbrukeranalyser og tilpasse seg skiftende markedstrender.
Det er ingen tvil om at andre bransjer tester og vil fortsette å utforske mulighetene med kunstig intelligens og kreativ automatisering. Det er noe vi ser frem til ettersom fremtidig teknologi fortsetter å vokse i et tempo vi aldri har sett før. AdCreative.ai planlegger å holde seg på sporet og presse grensene for AI-funksjoner og integrasjoner for å hjelpe bedrifter med å ligge i forkant.
Hvis vi allerede stoler på AI med økonomien vår, hva er det da å frykte ved å gi den noe eierskap over annonsene våre?
Skalering med kreativ automatisering
Fremtidens teknologi og fremtidens annonser er allerede her gjennom kreative automatiseringsverktøy som AdCreative.ai, som sparer bedrifter for tid og penger og samtidig øker konverteringsfrekvensen.
Moderne markedsføringsstrategier beveger seg raskere enn noensinne gjennom kraften til AI. AdCreative.ai vil gi deg fleksibilitet når du fokuserer energien din på høye krav for å utvide virksomheten din i stedet for stresset som følger med å kjøre en reklamekampanje manuelt.
Hvis du gleder deg til å skalere virksomheten din og ta den til neste nivå, la kraften i AI hjelpe deg!
AdCreative.ai tilbyr en gratis prøveperiode på syv dager. Registrer deg nå med et av markedets beste verktøy for automatisering av kreative annonser!
