For å vinne en annonsekampanje må du teste kontinuerlig. Multivariat testing skaper den perfekte tilbakemeldingssløyfen som informerer og utdanner teamet ditt i å finne ut hvilke annonser som gir best resultater.
Annonsen din er det første kunden forbinder merkevaren din med. Det er som en introduksjon til merkevaren din og hva den kan gjøre for henne.
Det avgjør også hvordan folk tenker, føler, samhandler, klikker, besøker og til slutt kjøper på nettstedet ditt.
Derfor er reklametesting svært viktig for merkevarers og bedrifters vekst.
Hvis en bestemt farge, bilde eller oppfordring til handling var mer sannsynlig å føre til et kjøp, vil du gjerne vite det?
La oss se på viktigheten av annonsetesting, fordeler og ulemper ved de to vanligste testmetodene og beste praksis for annonsetesting i stor skala.
Hvorfor er det nødvendig for merkevarer å teste annonsene sine?
- Annonsetesting hjelper deg med å kontinuerlig forbedre annonseytelsen og få mest mulig ut av annonsekostnadene dine.
- Du kan lære hva som fungerer best for målgruppen din når det gjelder engasjement, klikk og kjøp.
Mer enn noen gang er det viktig for merkevarer å sjekke annonsene sine regelmessig. Før det er det mulig å kaste ut noen reklamer, finne vinneren og lansere disse. Fremveksten av brukersikkerhetstiltak - oppløsning av tredjeparts informasjonskapsler, iOS 14 ATT, GDPR, CCPA - har gjort tradisjonell målgruppemålretting stadig mer upålitelig.
Det betyr også at det vil ta lengre tid å finne ut hvilke annonser som vises på plattformer som Facebook, fordi de mottar og leverer betydelig mindre data enn før.
Jo mindre pålitelig målrettingen din er, og jo lenger tid det tar å få svar, desto viktigere er det å være kreativ. Her er hvorfor:
- Du kan ikke lenger anta at de beste potensielle kundene vil se annonsen din.
- I tillegg til et bredere publikum er det mange som ikke bryr seg om merkevaren din eller hva den har å tilby.
- Visninger blir en nesten irrelevant måleenhet fordi så mange av dem potensielt er bortkastet.
- Det er viktig å komme dit raskt. Jo lenger tid det tar for annonsen din å nå undergruppen du ønsker å målrette mot, jo langsommere vil konverteringen være.
- Veksten stagnerte da konverteringene ble forsinket.
- For å nå et bredt publikum trenger du superresonerende annonser.
- Nøkkelen er å finne en annonse som passer demografien din så raskt som mulig innenfor budsjettet ditt.
Hvordan kan du være sikker på at reklamen din vil fungere?
Tidligere kunne du prøve å oppnå de samme resultatene ved å lansere flere forskjellige versjoner. Men nå, med fremskrittene innen maskinlæring og kunstig intelligens, har det blitt ganske enkelt å lage en solid prediksjon basert på mange datapunkter fra tusenvis av brukere.
Adcreative.ai har bygget sin egen ML-algoritme som forutsier hvilke reklamer som tilsynelatende vil gjøre det bra og rangerer dem deretter.
Den ene tingen man må merke seg er at selv om AI-motoren kan være veldig sterk, bør det fortsatt testes på forskjellige stadier, ettersom resultatene varierer fra merke til merke.
Så man må teste så mange annonser som mulig - jo raskere, jo bedre - for å finne de som fungerer best. Med andre ord, gå fra å søke etter "vinnerannonser" til å søke etter "vinneregenskaper" som kan kombineres for å lage de beste annonsene.
Dette gjør at teamet ditt kan ta reklamebeslutninger basert på data, ikke fordommer eller "kreativ intuisjon".
Du kan deretter bruke disse dataene til å forbedre annonseytelsen ved å kombinere flere konverteringsmålinger i en enkelt annonse og skala.
Også av denne grunn har teamet på Adcreative.ai bygget noe som heter "Creative Insights" integrert på Adcreative.ai, som forteller deg hvilke reklamer som gir best resultater for deg. Alt du trenger å gjøre er å aktivere FB/Google Ad-kontoene dine fra plattformen, så kan du sjekke alle dataene på ett sted.
La oss snakke om hva slags testing som kreves for å få slike detaljerte kreative data, ettersom det kan være annerledes enn det du er vant til.
Multivariat test og A/B-test
Det finnes to hovedmetoder for annonsetesting: multivariat testing (MVT) og A/B-testing. Begge er effektive måter å lære om annonser på. Begge
Sammenlign en annonse med en annen
Måle annonseytelse for en intensjon (konverteringer, engasjement osv.)
Forskjellen mellom multivariat testing og A/B-testing er som følger:
A/B-testing måler effektiviteten til to eller flere ulike kreative konsepter.
Det har lenge vært en standard innen kreativ testing. Dette er den historiske måten merkevarer bestemmer hvilke annonser eller annonsekampanjer som skal brukes mot mediekjøp. I dag kjører mange merkevarer sine annonsekreasjoner under en eller annen form for A / B-testing før de går live.
Den største ulempen med A/B-testing er imidlertid det store antallet ukontrollerbare variabler - hvert annonserte konsept i et eksperiment er ofte veldig forskjellig fra resten. Så A/B-testing kan fortelle hvilket annonsekonsept folk foretrekker, men kan ikke si hvorfor.
Liker de tittelen? Liker de bildet? Det vet man aldri med A/B-testing. Testing på flere varianter kan imidlertid avsløre disse detaljene. Som et resultat er A/B-testing alene ikke lenger nok til å oppnå topp ytelse.
Superkraften til multivariat testing ved hjelp av AI
Multivariat testing måler effekten av alle mulige kombinasjoner av kreative variabler. Som mennesker kan vi gå glipp av noen av parametrene på grunn av skjevheter, men maskiner lider ikke av menneskelige skjevheter. Derfor kan en AI ta informerte beslutninger som fungerer.
Creative Insights er en slik funksjon utviklet av teamet hos Adcreative.ai.
Så hva er disse kreative variablene?
Variabler er ethvert enkelt annonseelement - bilder, overskrifter, logovariasjoner, oppfordringer til handling med mer.
Siden du kan måle ytelsen til hver variabel mot alle andre, kan du ikke bare forstå hvilke annonser som er mest likt og mislikt, men også hvilke variabler de liker eller misliker mest.
I stedet for å teste ytelsen til disse variablene hver for seg, kan du se ytelsen deres uavhengig av hva de er knyttet til i annonsen.
Du kan bruke mikronivået i disse annonsedataene til å optimalisere annonsene dine for maksimal ytelse.
Den virkelige verdien av flervalgstesting ligger i dybden av kreativ intelligens den gir og hvordan den kan brukes i fremtidige reklameutgivelser. Hvis du vet at en bestemt farge, bilde eller oppfordring til handling alltid får flere til å kjøpe, kan du bruke denne kunnskapen til å optimalisere annonsene dine.
Det kan hende at én overskrift gir bedre resultater enn de andre, og at et bilde dobler klikkfrekvensen. Du vil bruke denne overskriften og dette bildet i fremtidige annonser.
Tips for testing av annonser
Multivariat reklametesting er enkelt i teorien - det er en vitenskapelig metode som brukes for å få kreativ innsikt.
Å lage og teste så mange annonser er ingen stor sak for noe markedsførings- eller reklameteam. Versjonering, datasporing ... det kan være overveldende.
Så det er et must å bruke verktøy som Adcreative.ai, som kan gjøre alt dette for deg.
Følgende fem beste praksiser er viktige for å tilby multivariat testing til en person.
Ta deg tid til å definere markedsføringsmålene dine
Før du gir deg i kast med flerdimensjonale reklametester, bør du bruke et øyeblikk på å forstå hva du ønsker å oppnå. Hva ønsker du å lære av testen du skal gjennomføre? Start teststrategien din med resultatene for å planlegge og bygge testene dine mer metodisk, noe som resulterer i mer meningsfulle, kreative data.
Det første trinnet er å svare på dette spørsmålet
Hvilke områder av merkevaren eller selskapet trenger vi å påvirke mest for å skape den beste reklamen?
Svaret avhenger i stor grad av bedriftens modenhet, dine overordnede vekstmål og din markedsstrategi. Her er noen eksempler:
Generering av potensielle kunder
Det som fungerer best for eksisterende kunder, fungerer ikke alltid best for nye kunder.
Testing av annonser kan hjelpe deg med å finne de beste annonsene som vil tiltrekke nye mennesker til merkevaren din.
Beholde eksisterende kunder
Etter å ha gjort ditt første kjøp, kjør en annonsetest for å finne en som kan få kundene dine til å komme tilbake. Introduser nye produkter og produktlinjer: Forbered nye produkter og produktlinjer for suksess. Finn overbevisende annonser som oppmuntrer folk til å kjøpe de nyeste tilbudene dine. Design og test sesongbaserte meldinger: Finn ut hvilke annonser som driver folk best til årets største ferietilbud og salg.
Start med en solid hypotese
Uten en hypotese mangler du en begrunnelse for hvilken kilde du velger å teste. Dette betyr at du ikke kan kategorisere variablene dine på en meningsfull måte. Testen din vil mangle fokus, og dataene dine vil ikke være så robuste og meningsfulle som de kunne vært. Spør deg selv: "Hva vil jeg lære her?" er det første trinnet for å gjennomføre effektiv flerdimensjonal reklametesting. En godt utformet hypotese bidrar til å kommunisere hvilke variabler - bilde, tittel, oppfordring til handling osv. - bør testes i reklamen.
Bestem deg for hva du vil vite, og skriv det ned. Deretter velger og tester du kreative kilder som kan hjelpe deg med å finne svaret.
En sterk hypotese fører til et mer kontrollert eksperiment som gir tydeligere resultater.
Storskala testing med automatisering
Uten noen form for automatisering ville multivariat testing i enhver skala være svært vanskelig.
Manuell utforming og endring av størrelsen på hver annonsevariant er kjedelig, kan føre til utbrenthet og distraherer oppmerksomheten fra mer strategiske kreative ideer og tenkning. Og kan du teste alle disse designene manuelt? Glem det. Det er forvirrende og vanskelig å følge. For ikke å nevne, betalte sosiale plattformer for å negere manuell testing fordi de sprer kostnadene ujevnt over alle forekomstene dine. Skalering med automatisering er nøkkelen til vellykket multivariat testing. Verktøy for multivariant annonsetesting gjør automatisk jobben for deg, fra å lage alle mulige annonsevarianter til testkampanjens målgruppestruktur, budsjett og plassering, inkludert kontroll av samme utgifter på tvers av alle annonsevarianter.
Kort sagt, automatisering gjør at annonser kan gjentas og optimaliseres i rasende fart. Hurra!
Kontinuerlig testing av reklamer
Å teste annonsen din med flere varianter bør være en kontinuerlig prosess, ikke en engangsforeteelse.
Den beste måten å holde deg oppdatert på hva som fungerer (og hva som ikke fungerer) er å kontinuerlig teste og forbedre annonsene dine.
Dette betyr ikke at du må kjøre massevis av tester. Du kan og bør fokusere testingen din på de områdene av virksomheten din som vil ha størst innvirkning.
Konstant testing sikrer imidlertid at du alltid lærer og forbedrer annonsene dine for å holde deg foran konkurrentene.
En annen fordel med kontinuerlig annonsetesting er å forhindre annonsetretthet - det punktet der publikum har sett annonsen din for mange ganger, noe som gjør annonsen ineffektiv.
Konsekvent flerdimensjonal annonsetesting holder annonsene dine oppdatert og reduserer visninger per annonse.
Mål suksessen din
KPI-er for testing av merkevareannonsering avhenger av markedsføringsmål, teststrategi og hypotese. Før du kjører et eksperiment, må du bestemme de primære og sekundære KPI-ene du vil teste. De beste automatiserte multivariate testplattformene lar deg velge KPI-ene du vil måle før du går live, inkludert:
- Engasjement
- Klikkfrekvens
- Produkter/tjenester lagt til i handlekurven
- Kostnad per anskaffelse
- Kostnad per tiltak
- Churn
Og mye mer.
Hver gang du finner en eller flere annonser som oppfyller eller overgår KPI-målene dine, må du skalere dem opp.
Slik kan Adcreative.ai hjelpe deg med å teste annonsene dine
Den modulære tilnærmingen til design
Modulær design er en designtilnærming som bruker plassholdere i malen for å imøtekomme flyttbare kreative elementer. Dette er grunnlaget for storskala annonsering på Adcreative.ai som gjør det mulig for alle å generere annonser i store volumer. Malene og hver komponent i designet genereres ikke bare automatisk, men oppdateres i henhold til læringen til AI-motoren over tid.
Øk konverteringene dine med multivariat testing
Multivariat testing er et viktig verktøy for å skape effektive annonsekampanjer i stor skala. Kontinuerlig testing og finjustering av annonsekreativ sikrer at annonsene dine er optimalisert for maksimal konvertering, til tross for dagens landskap med utvannet målgruppemålretting.
Adcreative.ai automatiserer hele den multivariate annonsetestingsprosessen, slik at du kan iterere smartere og finne vinnende annonser raskere enn noensinne. Hvis du er klar til å teste deg frem til topp annonseytelse, er vi her for å hjelpe deg.
